走进2026世界人工智能大会（WAIC 2026）现场 ，上海证券报记者在具身智能展区感受到的最直观变化是：曾经占据C位的武术表演和舞蹈编排大幅减少 ，取而代之的是拆垛 、上料 、装配等真实作业场景。
与此同时，上游“卖铲子 ”的新面孔走向台前 。数据采集、仿真评测等上游基础设施企业的展位密度显著提升 。
这呼应了具身智能产业从炫技到落地的转折。智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉对记者表示，与去年相比 ，WAIC 2026呈现的最明显转变是 ，具身智能正在从过去两年的“秀能力 ”“炫技”，转向真正的部署态和生产力释放。
“大家的关注点已经不再是机器人能不能跑 、能不能跳舞 、能不能表演 ，而是更务实地聚焦于它能否真正进入工厂和商业服务场景 ，能否长时间稳定工作，以及跨任务的泛化能力如何 。”彭志辉说 。
本体厂商忙“干活 ”
云深处科技解决方案负责人乔鑫在走访展区时观察到 ，在今年的WAIC大会上 ，不仅人形机器人数量显著增多，机器人与现实世界的交互场景也更加丰富——抓取物体、摆放物品 、折叠衣物等动作已较为常见。
这意味着 ，机器人正从单纯的本体运动 ，向与物理世界感知 、融合迈进，背后则是大小脑技术的快速演进 。
记者在现场注意到 ，十余家本体厂商在现场建立了微缩的生产线 ，还原机器人的“打工 ”状态 。例如，智元将广州地铁真实应用场景搬到现场，精灵G2可自主完成安检引导、询问 服务等常态化工作。均普智能建立了整条芯片加工产线 ，展示机器人连续完成芯片上料 、成品装盒 、整箱转运的超长流程作业 。星动纪元完整展出了面向物流产业的全栈式具身智能解决方案 ，让人形机器人现场分拣快递 。现场工作人员介绍，近来 该方案已携手顺丰、中国邮政两大物流标杆企业 ，在全国十余个物流中心实现常态化运营。
“卖铲子”的纷纷登场
WAIC 2026的另一个新趋势是 ，上游数据采集厂商占比明显抬升 。这也呼应了具身智能的产业走向：数据是具身智能的瓶颈所在，高质量数据才是拉开模型差距的真正变量 。
数据赛道已经出现估值 、关注度不输本体的企业。“资本市场对我们的关注度已经与头部的本体公司相当 ，这在过去是不可想象的 。 ”首次参加WAIC的光轮智能联合创始人兼总裁杨海波表示 ，具身智能行业的注意力，正在从本体 、模型 ，向服务具身智能落地的基础设施企业转移 。
光轮智能是成立于2023年的物理AI数据与评测基础设施企业 ，专做机器人持续学习所需的“数据—仿真—评测—部署 ”底层基础设施。2026年，公司估值已突破150亿元 ，是全球首个具身数据独角兽。
2026年是具身智能数据的规模化元年 。杨海波预计 ，今年具身智能领域的数据与评测需求出现指数级增长，整体规模已达到去年的百倍至千倍，从过去的数千小时跃升至数百万小时量级 。
触觉能力成灵巧手“标配”
过去两年行业的重心在让机器人走、跑 、跳 ，今年WAIC的一个明显变化 ，是把触觉摆到了台前。视觉在遮挡 、透明物体、光线折射面前存在局限，具身大模型需要的不仅是图像 ，还有接触、受力 、纹理 、滑动、形变这套物理交互数据 。
启明创投主管合伙人周志峰预计 ，2026年，灵巧手将迎来加速发展 ，带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本 ，与双指夹爪方案形成高低搭配，在复杂操作场景逐渐规模化渗透 。
展台上 ，戴盟带来自研的触觉传感器 ，只需轻轻一“触 ”，传感器便可轻松分辨出血糖试纸内部是否为“空包 ”。这种高信息密度的物理交互数据 ，弥补了视觉数据的盲区和缺陷 ，让机器人在“看不见”“看不准 ”的任务上，可以通过触摸进行感知并完成任务，大幅度提高了模型的操作能力 。
“灵巧手四小龙 ”之一的傲意科技展出全系列灵巧手产品 ，覆盖了不同梯度的需求 ，满足从工业装配到消费服务 、从基础力控到高端触觉感知的多元场景 。
“我们今年原本预期上半年翻一倍就好，结果数据远超预期。”傲意科技董事副总裁张琦向记者透露 ，去年公司灵巧手订单量约大几千台 ，今年预计达到数万台，上半年已突破万台量级 。
强脑科技展出了仿生灵巧手Revo3 ，全掌配备阵列触觉传感器 。该公司具身智能系统部总经理张知阁表示 ，当前行业的核心目标，仍是尽量复现人手的功能 、运动范围和多模态信息 ，未来则需要与机器人本体进一步打通 ，持续提升整体能力。
（文章来源：上海证券报）
