当前，全球及我国数据库市场规模持续扩大 ，技术演进正从传统架构加速迈向人工智能（AI）原生时代 。在此背景下 ，构建更加安全高效的数据库产业生态、探索基础理论突破与应用创新，已成为我国数据库产业高质量发展的重要方向 。
AI原生是指从产品设计 、架构搭建 、数据流转到业务流程 ，全程以大模型等AI能力为底座构建的范式 ，而非在传统系统上简单叠加AI插件，其核心是将AI视为基础设施和底层基因。
“新一轮科技革命和产业变革深入推进 ，数字经济正成为推动高质量发展的重要力量 ，数据库正加快演进为支撑智能应用落地和产业创新发展的关键数据底座 。 ”中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧说 。
中国信息通信研究院近日发布的《数据库发展研究报告（2026年）》（以下简称《报告》）显示，2025年全球数据库市场规模达到1316亿美元。我国数据库市场规模达94.9亿美元 ，占全球市场的7.2% 。预计到2028年 ，中国数据库市场总规模将达到979.74亿元，市场年复合增长率为13.06% 。2025年中国公有云数据库市场规模为442.65亿元，较2024年增长约15.2%。
《报告》还显示 ，截至2026年6月 ，全球共有394家数据库产品提供商，中美两国数量领先 ，分别为150家和94家 。全球市场由亚马逊、微软 、谷歌等头部厂商主导 ，呈多强竞争态势 。我国数据库产品数量在经历2022年—2024年快速增长后，2025年显著回落 ，2026年企稳回升至182款 ，头部集聚效应明显，市场集中度进一步提升 ，行业整体迈入高质量发展阶段。
中国信息通信研究院副院长魏亮表示 ，在人工智能浪潮的强力驱动下，全球数据库产业正经历深刻范式变革 ，技术加速向AI原生演进 ，产业竞争格局与核心技术体系面临全新重塑。
从产业层面看，全球数据库产业规模持续扩大，智能原生加快重塑竞争格局；我国数据库市场规模稳步增长 ，头部集聚效应逐步显现 ，产品形态愈加丰富，产业核心竞争力与世界 影响力实现双跃升 。
从技术层面看 ，数据库系统软硬协同不断深化 ，AI与数据库融合发展的相关技术正从概念走向实际落地，数据库将加速演进为支撑AI应用运行的核心工作台与长效记忆中枢 。
从应用层面看 ，国产数据库正由外围替代进入核心系统攻坚阶段。重点行业逐步形成分层部署 、差异化选型的格局 ，数据库正从底层的支撑系统，跨越式升级为赋能智能决策和业务创新的核心引擎 。
《报告》认为 ，金融、电信 、能源等数据密集型行业在数据库选型上越发务实 ，不再盲目追求单一架构，而是依据实际负载需求 ，稳步推进集中式与分布式并行的全栈升级 。
其中 ，电信行业作为创新排头兵，围绕核心业务系统开展全栈替代和规模化攻坚，并开始探索开发 、运维环节的智能化能力。能源行业采用集团级统一框架招标、多品牌入围模式 ，不同厂商在事务处理 、实时分析 、时序数据、生产调度等场景形成互补格局 。总体看 ，各行业应用正从外围替代进入核心系统深水区，并向全栈协同与运维智能化演进 。
中国移动通信集团有限公司数智事业部副总经理陈国介绍 ，面向AI+时代 ，中国移动磐维数据库正从AI驱动转为面向AI原生的持续演进，形成多模数据管理、分布式弹性扩展 、软硬协同性能加速 、全链路生态支撑等能力 ，已在多模知识检索、智能体记忆协同 、数据沙箱试错等典型场景落地应用。
代晓慧表示 ，中国通信标准化协会长期致力于信息通信领域标准研制和产业生态建设，围绕数据库基础标准 、数据库与人工智能融合、重点行业高质量应用 、开放生态与世界 合作等方向持续推进工作 。协会将继续支持数据库领域标准化与产业研究 ，推动各方深化协作 ，夯实数据库产业基础能力，释放数据库应用价值 ，为我国数字经济高质量发展提供支撑 。
据了解 ，中国信息通信研究院将联合上下游企业持续推动国产数据库从“可用 ”迈向“好用”，助力关键行业加速完成全栈国产升级，让AI应用在关键行业更准 、更省、更安全落地 ，推动AI高价值应用在国计民生领域涌现。
（文章来源：经济日报）
