7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。不久前 ，燧原科技董事长 、首席执行官赵立东接受《经济借鉴 报》记者专访 。谈及公司八年发展积淀，他用一组平实却极具分量的数据总结成长轨迹：八年四代架构五款芯片
，全部实现一次流片成功。

　　这家已经注册生效、即将登陆科创板的公司 ，正在成为中国AI算力产业链中不可忽视的一环
。放眼产业大背景
，智能体（AI Agent）已走向商业化应用，成为2026年人工智能产业的一大核心叙事——从交互式AI到自主规划
、自主决策的智能体 ，都需要底层算力的支撑。

　　燧原科技的故事，恰是中国AI产业迈向智能体阶段的一个生动缩影 。

　　坚守原始创新：不走捷径的长期自主发展之路

　　与国内多家GPU（图形处理器）企业不同 ，燧原科技坚持自研DSA（领域专用架构）芯片
，不跟随、不受制于国外软硬件技术体系，坚持走自主研发 、独立可控的技术路线
。业内认为 ，该路线研发周期更长
、商业化节奏更慢
，但却是国产算力打破海外技术垄断、实现自主破局的一条路径。

　　回望八年前面对这条“难而正确
”路线的战略抉择，赵立东表示 ，“之所以坚持自主研发硬件架构和软件平台，是因为只有这样
，才可以获得更大的技术自主空间，把发展的选取 权和主导权牢牢抓在自己手中 。如果亦步亦趋 ，短时间内或许受益
，但长期来看手脚还是被束缚住了
。更重要的是，我们的创业初衷 ，是要走出一条属于我们自己的AI芯片发展之路
，而不是‘在别人家的地基上建房子’。”

　　成立以来，燧原科技从零开始构建了一套完整的技术体系：自研GCU-CARE加速计算单元 、GCU-LARE片间高速互联技术以及“驭算TopsRider ”全栈AI计算编程软件平台——涵盖驱动程序
、编译语言、编译器 、算子库和工具链 。

　　当被问及当前算力竞争的核心要素是什么 ，赵立东给出了明确判断：当下全球算力竞争
，已从单一芯片性能的比拼，转向体系化
、系统化、集群化的综合竞争
。

　　“做大芯片 ，拼硬科技。
”这是赵立东始终强调的发展理念 。八年深耕
，四代架构迭代，自研五款云端AI芯片 ，公司累计研发投入接近45亿元
。多年来，企业在外部行业波动中持续优化架构 、打磨产品。“一次迭代的速度本身不重要
，能否在长时间内持续保持这个迭代节奏，才是检验企业技术实力的关键 。”赵立东说道 ，创业本就是取舍博弈
，没有绝对完美的选取 ，搭建自主全栈技术体系虽然经历了从零起步的艰难爬坡 ，但也探索出了一条更加自主可控的国产算力技术路径。

　　深耕芯模协同：智算产业发展的“双向奔赴 ”

　　在赵立东看来
，2025年是国内AI芯片产业的“分水岭
”
。国内算力使用方开始主动重视国产算力布局，供需两端的产业协同持续深化 ，逐步扭转了此前国产算力需求不足
、场景有限的被动局面。

　　“面对外部挑战和内部需求
，整个产业链都已经清醒意识到，单打独斗、单点突破解决不了问题 ，必须齐心聚力 、协同合作
，才能构建出自主可控的产业生态 。”赵立东说
。

　　这种“芯模协同 ”的上下游深度合作模式，推动国产算力适配、芯片开发与模型开发同步进行 ，形成软硬件“双向奔赴
”的生态共建格局。赵立东指出，“芯模协同”背后的产业价值不是简单的供需对接
，而是国产算力产业摆脱外部依赖的关键一步 。过往全球算力产业遵循“海外芯片定义标准
、下游应用被动适配 ”的单向逻辑，国产厂商始终处于跟随补位的位置
。现在我们和客户从芯片架构设计到模型训练推理联合调优 ，既让国产芯片的硬件能力真正落地到业务场景
，也能用真实场景需求反过来牵引芯片迭代。这种芯模协同关系越深，国产算力的生态黏性就越强 ，也就越能走出一条自主的技术路线 。

　　事实上
，燧原科技与互联网头部企业合作多年，双方围绕业务场景适配、模型性能调优 、软件栈完善持续打磨
。赵立东介绍 ，公司与国内头部大模型厂商同步开展底层联合研发
，深度参与新一代大模型全周期开发，双方从算子优化
、内存调度、集群互联全链路同步调优。

　　2026年 ，智能体成为AI产业的一大核心叙事 。智能体的运行逻辑与此前的交互式AI有所不同——不是“你问一句
，它答一句
”，而是输入大量指令 、背景信息
、历史数据 ，经过自主规划与决策，输出行动方案
。这意味着算力需求结构发生了根本变化：输入token（词元）远多于输出token
，预填充阶段（prefill,输入处理）和解码阶段（decode，输出生成）的算力需求比例也在发生变化。

　　“现在甚至用两颗不同的芯片来进行分别处理 。”赵立东说 ，“算力开始分层了。 ”这一趋势对算力提出了全新要求——不是单纯比拼单卡算力
，而是关于集群能力、存储带宽 、互联带宽
、软硬件协同等方面的综合较量
。

　　构建产业生态：打通全产业链闭环

　　AI产业的竞争，从来不是单家芯片企业的单打独斗 ，而是算力硬件、晶圆制造 、服务器整机
、大模型、行业应用组成的全产业链综合比拼。“真正的行业引领力
，不在于单点技术的领先，而是能否吸引产业链上下游愿意一同跟进 、共同提升 。”赵立东多次提到“两条产业链
”——AI产业链和集成电路产业链
。他认为 ，衡量一家AI芯片企业的长期竞争力有三个核心指标：持续迭代的技术产品能力、稳定可控的供应链保障能力
，以及在两条产业链中的生态协同影响力。

　　燧原科技即将登陆科创板，拟募资60亿元 ，投向第五代
、第六代AI芯片系列产品的研发及产业化
，以及先进人工智能软硬件协同创新项目 。赵立东表示，上市不是企业发展的目标 ，而是迈向下一发展阶段的全新起点
。未来，公司将持续夯实供应链韧性
，完善全链路产业生态，推动国产算力从“单点可用”加速迈向“体系好用 ” ，为智能体规模化落地筑牢本土算力底座。

　　“我们取名‘燧原’
，是‘燧人取火、星火燎原’的意思 。
”他说，“现在中国的智算火种已经烧起来了 ，但距离‘燎原之势’还有很长的路
，我们还要继续前行”
。他以“流水不争先，争滔滔不绝 ”诠释企业发展定力。从“燧人取火
”的初心 ，到“‘芯’火燎原”的产业愿景
，国产算力芯片的火种已经点燃 。在人工智能产业蓬勃发展的浪潮中，属于中国自己的智算力量 ，正稳步走向更广阔的未来
。

（文章来源：经济借鉴 报）